报  告  人：刘志亮  电子科技大学副教授  博导

报告时间：2022年5月25日（周三）14:30-15:30

报告地点：腾讯会议 234-396-676

主办单位：国重实验室  科技处

报告人简介：刘志亮，电子科技大学副教授、博士生导师，主要研究方向为信号处理与人工智能、寿命预测与故障诊断、智能传感与状态监测。主持国家重点研发计划、国家自然科学基金、中国博士后科学基金、国家重点实验开放课题和企业委托课题等近20项，在主流国际期刊和学术会议发表论文百余篇（其中TOP期刊17篇、ESI高被引论文2篇、Best Paper Award论文1篇、JSEE年度优秀论文1篇），出版学术专著一部，授权国家发明专利和计算机软件著作权10余项，部分成果已经实现重要工程应用。目前，担任《Journal of Dynamics, Monitoring and Diagnostics》青年编委和《Journal of Prognostics and Health Management》副主编。

报告内容：轮对轴承是铁路机车车辆的关键旋转部件，其健康状态直接关系到列车的安全运行，因此开展轮对轴承的智能诊断研究具有重大意义。本报告将系统归纳报告人围绕基于深度学习的轮对轴承故障诊断方面的系列研究成果，主要内容包括：轮对轴承及其故障模式、轮对轴承的在线监测方法、现存问题分析、轮对轴承自然故障数据集、基于深度学习的解决思路、结论与展望。