报  告  人：高璐 副教授

报告日期：2023年12月13日 下午15:00

报告地点：春晖楼1204

主办单位：科技处

承办单位：交通运输学院

报告摘要：路面管理是交通基础设施管理的重要组成部分。 随着检测技术和信息技术快速发展，对路面性能数据分析提出了更高的要求。本报告介绍了深度学习模型（包括CNN， LSTM, GNN 等模型）在分析路面性能数据中的应用。 通过对路面长期监测大数据的计算分析，本报告探讨了不同方法在追踪缺失监测数据，养护效果评估，以及生命周期预测等问题中作用。

专家简介：高璐，休斯敦大学建设管理系副教授，毕业于清华大学（土木工程学士）和德克萨斯大学奥斯汀分校（交通工程硕士、博士）。高璐博士主要从事交通基础设施资产管理、人工智能、计算机视觉方面的研究工作，在智能检测、养护规划、全周期分析和寿命预测方面取得了一系列突出研究成果。近年来先后主持多个美国公路与铁路基础设施资产管理研究项目，科研经费累计一千两百多万美元，在国际权威会议、期刊发表论文 100 多篇。现为美国土木工程协会基础设施系统委员会委员，国际华人基础设施建设协会副会长，世界道路联盟理事，世界交通大会（World Transport Convention）基础设施资产管理学科主席。

科技处

2023年12月13日