报告时间：2024年1月5日上午9:00-11:00

报告地点：新机械楼202

报告人：梁晓 副教授

主办单位：科技处

承办单位：机械工程学院

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报告摘要：

工业表面是在诸多工业领域中担任接触界面、承接特定作用的精密表面，对其缺陷进行检测是阻止瑕疵工业表面进入服役的最后一关。报告以浅弱难测、尺度迥异的光学表面缺陷和紧邻重叠、形态繁复的轮轨表面缺陷为例，介绍所开发的多光谱显微视觉检测系统和轨边阵列视觉检测系统，以及在此基础上所研究的光学表面浅弱缺陷、列车踏面混叠缺陷以及钢轨表面缺陷的分类、检测、分割等一系列深度学习检诊算法。

报告人简介：

梁晓，博士，机械工程学院副教授，毕业于中国科学技术大学。主要从事机器视觉精密感知与分析、轨边阵列视觉在线监测与诊断，机器人智能巡检装备等研究，致力于探索以机器视觉与深度学习为核心、适应开放式场景与复杂化工况的诊断理论与检测技术。主持国家自然科学基金、省自然科学基金、省教育厅青年拔尖人才项目等纵向课题和多项企业技术开发课题，发表学术论文20余篇，授权发明专利4项、软件著作权6项, 获河北省科技进步一等奖1项，所研发之重载列车智能监测系统成功应用于包西线、吴高线、呼准线。

科技处

2024年1月5日